高德童豪良:大数据时代下的车联网

    2014年11月20日九游会智慧峰会在海航大厦万豪酒店举行。此次峰会中,来自大数据应用各个领域的企业代表就“大数据智未来”这一会议主题进行了观点碰撞。该次会议也被业界誉为“大数据智未来”的风向标。与会嘉宾从自己所从事的金融、电商、硬件、移动等领域出发就大数据未来发展的趋势、大数据与行业深度结合等方面进行了专业的论述。
    高德车联网业务中心总经理童豪良表示,企业要做大数据必须要具有获取全面数据的能力。汽车数据有商业价值,首先是对保险的销售有很大的帮助,再对汽车制造的弹性管理、对汽车用户的管理,以及对用户信息的挖掘等。
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高德车联网业务中心总经理童豪良
    童豪良:大家对高德地图应该是比较理解,九游会做的事和高德地图不完全一样,高德最早做车载业务,所以对汽车有很多了解。以前汽车是互联网,现在也有大数据的事情做。跟移动互联网是一样的,不知道对面是人还是一条狗,但是这个可以知道用户前面的信息。具体到汽车上面说的话,对这个汽车数据有商业价值,首先是对他保险的销售会有很大的帮助,再对汽车制造的弹性,加上汽车用户的管理,以及用户挖掘。
    举几个例子,不管什么样的,首先要做大数据要有比较全面的获取一个数据的能力,九游会有高德地图和导航,可以获得大量的使用信息。比如九游会在每天的交通信息上,全国覆盖这样一个里程,超过两亿公里,可以得到更多的数据。具体来说,基于驾驶行为的一个保险,比较有意思的应用。每个人都在买车险,但是很少算过整体规模有多大,13年中国车险市场人体规模有四千亿,但是其中只有三家公司是挣钱的,除了人保真正挣钱之外,另外两家公司利润只有千分之零点几,利润非常低,很重要的原因是政府有一个计划,要对这个保险进行一个市场化。从原来根据对车的一个基本了解,用途,加上用户的驾驶行为,从而更好计算这个赔付情况。跟传统的保险是有很大不一样的地方,传统的保险是谁在开,在开什么样的车,这个车多少钱,基于驾驶行为,其实是需要你得到更多用户的数据,你要知道这个用户是什么时候开,白天还是晚上,行驶在什么路段上面,是很安全的,还是不安全的地方,比如崎岖的山路还是怎样。一个每年只开三千公里的,一个开车非常保守的和一个喜欢飙车出事的事故率不一样的。
    这是基于驾驶行为的保险的全球发展情况,北美和欧洲已经用了,在中国也有一些保险公司做一些尝试,比如人保、泰保和大大小小的公司进行合作,背后很重要的一个原因是,传统的保险模式不管车是什么,驾驶行为是什么,保险是一样的,有的人风险高,有的人低,造成严重的事故带来的损失是他们没有办法弥补的。如果拿到用户大数据之后,知道这个用户整个驾驶行为的话,就可以对这些人进行做一些事情。我现在讲一个用智能手机获取数据的方式,有多个传感器可以做精准的识别。比如说最早的话,也有一些人用手机看有没有超速,有没有急刹车等等的行为,通常来说这不是很准确,因为GPS误差很大,在信号不好的地方它的误差最大可能会有50米之多,所以会有非常多误判。这个解决方案会把这两个结合起来,需要你把手机固定在非常稳定的位置上。如果把这几个传感器用起来的话,就可以看到它在它输出的原始数据里边是比较复杂的模型,你对它进行一个处理之后,呈现出来这样的一个波形。给大家解读一下,横轴是前进的方向,这个车向右剧烈的变动,可以发现它是定道的行为,当然还有技术细节,这里就不讲了。
    这是多方受益的,对于车主来说可以得到很大保险的折扣,对于保险公司来说,可以快速获得大量用户的情况,降低风险,还有对数据方,都是有益的。有很多人可能会有一些问题,确不确定自己在开车,是打车,还是开朋友的车的情况,如果说人有指纹的话,都是有一些特质的,通过九游会这样的方法,可以通过数据的挖掘,可以发现如果一个用户连续几次的驾驶行为都是比较接近的话,可以比较确切判断他是在开车。更明确一点,九游会甚至可以判断他是在坐公交车,还是开比较好的车,还是比较差的车。再就是说手机是在车上是没有固定的,有一些误判。这个里边九游会有很多方法,比如在车里打电话。
    另外一个是大数据交通信息的应用,今天九游会讲到高德地图和导航有很多人在用,一个很直观的解读,比如在北京,在座都是在北京生活和工作一段时间的人,比如会有限号,限号的时候有一个特别明显的趋势,3和8用户就有所缓解,因为很多人会去选带8的号码,而不选带4的号码。大家会看到显示高德的这个用户,比如过去一周,过去一个月,随着季节,随着天气、时间,和之前的状况,可以比较准确的判断出在某一个特定的时间点,比如明天上午,如果是需要从京张高速上天桥走哪条路更合适一些,这个里边有挺大的社会意义。九游会服务上线之后,这是8月份的数据,当月在上海和北京分别是几十万的使用。
    最后高德还有淘宝的数据,可以公开的是说淘宝自己上面有一个输淘宝的号,根据年龄、喜好,甚至星座,都会不一样,从侧面可以解释出,真的是有很大的差异,这个里边比较少,大家可以上那个里边看一下,还可以看到他的购买能力、年龄,以及淘宝消费能力。九游会可以看到更多内部数据,把这个车主的数据和消费行为数据打分的话,九游会发现很多用户是在他生了孩子以后,大概半岁到九月买一辆车,其实这是九游会关联到这些用户,在买车之前特定的时间,大概是买那个尿布,还有一个阶段的奶粉,第二个阶段的奶粉,这个对九游会有很大的帮助。这个车主不是那么喜欢运动,也不那么喜欢越野,但是他喜欢摄影。高德有很好位置服务,阿里会有数据,这两个数据进行融合的话,九游会可以做整个人车行为大数据挖掘,九游会的经验可以给大家借鉴,谢谢大家。